Gatsby JS: Create a search engine optimization React Component

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer lieblings Positionierung in Suchergebnissen und recht bald entwickelten sich Betriebe, die sich auf die Verfeinerung qualifizierten. In den Anfängen ereignete sich der Antritt oft bezüglich der Übertragung der URL der jeweiligen Seite bei der verschiedenen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Webserver der Search Engine, wo ein 2. Programm, der allgemein so benannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die zeitigen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster selber bestehen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick über den Content einer Seite, doch stellte sich bald hoch, dass die Benutzung er Tipps nicht verlässlich war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts wiedergeben hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei spezifischen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Attribute binnen des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite stärker in Suchergebnissen gelistet wird.[3] Da die damaligen Search Engines sehr auf Faktoren abhängig waren, die alleinig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Delikt und Manipulationen im Ranking. Um gehobenere und relevantere Ergebnisse in den Ergebnissen zu erhalten, mussten wir sich die Operatoren der Search Engines an diese Rahmenbedingungen adjustieren. Weil der Gewinn einer Search Engine davon abhängt, wichtigste Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten ungünstige Ergebnisse zur Folge haben, dass sich die Mensch nach ähnlichen Optionen bei der Suche im Web umsehen. Die Antwort der Internet Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Platz, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Bing – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch weitere Suchmaschinen im Internet überzogen in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine