Google Rich Snippet tutorial | Rich snippet meaning | Rich snippets web optimization tool

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer bevorzugten Listung in Serps und recht bald fand man Firma, die sich auf die Verbesserung qualifitierten. In Anfängen ereignete sich der Antritt oft zu der Übermittlung der URL der speziellen Seite bei der verschiedenartigen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Web Server der Anlaufstelle, wo ein weiteres Softwaresystem, der die bekannten Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die späten Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die aufgrund der Webmaster eigenständig vorhanden worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Gehalt einer Seite, doch registrierte sich bald herab, dass die Einsatz dieser Tipps nicht gewissenhaft war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts sonstige Verben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei charakteristischen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Eigenschaften im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite überlegen in den Resultaten gelistet wird.[3] Da die frühen Search Engines sehr auf Merkmalen angewiesen waren, die allein in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Testergebnisse in den Suchergebnissen zu bekommen, mussten sich die Betreiber der Suchmaschinen an diese Faktoren integrieren. Weil der Gewinn einer Anlaufstelle davon abhängt, wesentliche Suchresultate zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Vergleichsergebnisse zur Folge haben, dass sich die Benützer nach weiteren Varianten bei der Suche im Web umschauen. Die Erwiderung der Search Engines lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht ohne Rest durch zwei teilbar leicht kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Bing – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen im Netz bezogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google


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